优化数据中心的四个技巧

效率是商业成功的核心。从财务部门到人力资源部门，优化的工作流程是脱颖而出、满足业务目标的最佳方式。

随着数字化的快速发展，每一个现代组织都受到其IT网络的支撑。高效的网络不仅能确保正常运行时间和出色的用户体验;他们可以大幅减少IT支出。

高能耗的数据中心成本高昂，而且对组织实现ESG目标的能力有着相当大的影响，因此，我们完全有理由以高效的心态来处理网络流量。

但是，IT和安全领导者如何才能满足构建安全、创新的IT基础架构的挑战，高效运行、消除不必要的能源消耗并减少组织的碳足迹呢?

随着越来越多的云采用、远程工作实践以及每天创建的海量业务数据，业务流量达到了历史最高水平。流媒体、游戏和虚拟或增强现实等数据密集型活动的日益普及推动了网络需求的进一步增长，给通信服务提供商带来了更大的压力。

这些高流量消费者对企业非常有利，但他们也付出了代价，不仅仅是财务上的。

数据中心在存储空间和能源方面非常昂贵。近年来，数据中心行业一直在努力引入更节能的硬件，包括低功耗服务器、存储设备和冷却功能。

从免费冷却到热通道/冷通道密封，再到将数据中心集线器本身迁移到更冷的气候环境，组织都在尝试降低这些急需的机器的能耗并提高其效率。但更简单的解决方案在于流量本身。

数据中心使用安全和监控工具网络来保护和获取网络流量信息。这些工具中的每一个都带来了隐性成本和能源投入，而且这些成本和能源投入会很快累积起来。

以企业和服务提供商使用的典型网络分析探针为例。为了处理16Gps的网络流量，探测器将消耗高达586 W的功率。使用该工具，100Gbps的流量需要七个单独的探头来监控。

仅仅一年时间，这些探测器消耗的能量相当于大约100台家用冰箱的能量，也就是不到36000千瓦时。

其中一些流量处理是不必要的。 IT 行业是创新中心，但它常常难以重新评估已成为常态的事物。 重新考虑网络管理策略并实施一些明智的策略可以大大减少数据中心每天占用的空间、能源、昂贵的工具和宝贵的时间。

通过确定哪些工具处理哪些流量来减少数据重复，简化这些单独工具的拼凑，使数据中心能够以更高的数据效率运行，从而降低能源成本并减少碳排放。

获得对网络的真正可见性可以指导企业做出正确的决策以简化数据流。

有四种关键策略可以优化工具的使用并消除冗余或重复的数据包。当两者结合时，它们对减少不相关的网络流量大有帮助，反过来又减少了能源消耗，建立了更可持续的基础设施。

现代数据中心网络的结构优先考虑弹性和可用性，但这种方法会在网络上创建重复的网络数据包，从而大大增加数据中心工具处理的流量。

每个网络数据包只需分析一次，重复数据删除允许操作员在将网络数据发送到工具之前识别并删除重复数据，减少冗余，从而大大降低能耗。

应用程序过滤基于流量签名分离数据，区分高风险和低风险应用程序，即使数据已加密。YouTube等高容量、可信的应用程序可以被过滤掉，使企业能够将数据中心工具集中在需要的地方。

这减少了网络上的数据流量，并限制了数据中心工具的能源使用。

流映射是只发送相关网络数据以满足每个工具需求的过程;流映射大大减少了网络流量，并防止工具因来自不必要的子网、协议或VLANs的信息而过载。

流切片是一种优化方法，重点是减少每个用户会话中通过网络数据包共享的信息。 与流映射非常相似，流切片功能的基础是用非必要信息淹没工具会浪费宝贵的能源，并且许多工具只需要查看初始设置、标头和握手信息。

流量切片非常高效，可以对工具流量和能源消耗产生重大影响：实际部署可将工具流量减少 80% 至 95%。

减少发送到需要数据集而不是网络数据包的工具的不必要或不相关数据量的最强大功能之一是能够从特定应用程序的流量中智能地定义和选择特定元数据元素。

在许多情况下，对于某些应用程序，这可以减少发送的数据多达 95%，只需为工具提供所需流量的数据属性即可。

支出、工时和能源使用方面的效率一直是 IT 和安全领导者的首要任务，他们不断承担着用更少的资源做更多事情的任务。 许多云之旅都是为了应对 COVID-19 大流行而开始或升级的。

因此，基础设施和支出效率低下是所有现代企业现在都面临的问题，而对碳排放的关注只是企业减少这些裁员的最新压力。

这些策略不仅仅可以降低数据中心的能源需求。 通过简化数据工具，它们可以使组织消除不必要的数据中心工具并减少无序扩张，从而节省宝贵的 IT 支出以进行更多创新。

通过过滤、重复数据删除和应用程序元数据的组合，某些工具可以减少 95% 的流量。 更重要的是，工具现在获取的 5% 信息的保真度和相关性同样高; 只是该工具不必浪费资源来 100% 过滤来找到有价值的信息。

其他可能更喜欢查看几乎所有流量的工具通过适度使用过滤可能只能看到 25% 的减少。 在所有场景中，组织都可以更好地管理和测量工具基础设施中的电力使用情况。

旧的可持续发展口号“减少、再利用、回收”提醒我们，节约资源的首要也是最好的方法就是从一开始就不使用它们。 深度可观察性和更好的数据管理使企业能够做到这一点。 通过采用更具战略性、经过深思熟虑的方法，决策者可以使企业预算、网络正常运行时间甚至地球受益。

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